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发稿时间:2019-03-01 03:17 来源:幸运飞艇开奖视频

内饰布局和控制面板跟路虎星脉很相似,仪表盘采用模仿仪表,装备全新液晶屏,可以表现更多信息,分辨率也更高,中控台大尺寸触摸屏更具科技感。彩用了星脉的Touch Pro Duo双屏触控作风,科技感更强。座椅方面,2018款路虎揽胜座椅十分豪华,皮革做工都十分不错,换代后的揽胜愈加风雅。

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2019年1月10日,周中足彩比赛火热进行,在结束的一场南非超比赛中,华特斯0-2负于凯萨酋长,网易红彩的人工智能产品--红彩指数准确命中,本场比赛的奖金指数也达到了3.75,跟投的彩民赚到手软近来的人工智能关于足彩迎来一波爆发,红彩指数与五星指数携手命中了15场比赛
目前亚洲杯正在火热进行中,相关比赛也是近期的热点,此前国足2-1艰难逆转吉尔吉斯斯坦,网易红彩的前国脚专家团队5个名成员全部命中本场高赔让球平,除此之外红彩专家、著名足球评论员张路,驻前方的马德兴、宋承良等专家均全部命中,明天国足将迎来小组赛第二场比赛,是否提前出线本场至关重要,足彩应该如何投注?网易红彩拥有亚洲顶级的专家团队,其中更是有前国脚组团坐镇,02世界杯国足队长马明宇、最强一届国足中场核心彭伟国、前国足锋线杀手李金羽与韩鹏,中国小贝徐亮,都将对亚洲杯的比赛做出解析,感兴趣的彩民朋友千万不要错过,亚洲杯足彩怎么买?国足前景如何?快来网易红彩看看专家是怎么说的。周末足彩比赛来袭,每个周末,网易红彩的两款人工智能产品---红彩指数与五星指数都会命中20+的比赛,对于明天的足彩,红彩指数已经率先做出了分析预测推荐,多场具有盈利价值的比赛已经推荐给了红彩粉丝,感兴趣的朋友可以登陆网易红彩APP进行查阅。随着大数据、云计算、物联网和人工智能等新科技的迅速发展,整个社会迎来了全新的时代。在新时代的潮流里,人工智能的发展尤为突出。人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究使用计算机模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法和技术的新兴科学。作为计算机科学的重要分支,人工智能发展的主要目标是使计算机能够胜任需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能在商业、金融中的发展运用更是重中之重,国外科技巨头公司包括谷歌、微软、英特尔、FACEBOOK、IBM等重点研究人工智能的核心算法,并在应用层全面推进人工智能商业化。目前,中国人工智能市场规模正在快速增长,预计2018年将达到381亿元。《新一代人工智能发展规划》预计:我国2020年人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。赚钱是商业行为的最终目的,而当金融遇到人工智能后,赚钱的能力逐步可以通过大数据、精准计算以及人工智能的手段,变得稳定而精准。竞彩亦是如此。人工智能的飞跃式突破,不仅体现在高端的金融领域,更是融入到了人们日常生活中的各种商业行为及交易活动。科技与日常生活的融合,成为了一种不可逆的发展潮流,给人们的工作和生活方式带来了极大的便利!人工智能,使用更复杂的技术来代替人脑决策,通过在数据库中检索分析,建造模型。这些不是重复的任务,而是需要基于复杂的算法和机器学习做出判断,可应用于预测未来、做出科学的决策。网易红彩所推出的人工智能产品正是基于数据的分析和科学建模来预测比赛,从而做出科学的预测。“红彩指数”红彩指数是网易红彩最新的人工智能产品,是基于等级分模型开发出来的数据产品,通过分析各国联赛近10年几万场比赛,最终设定模型的最佳参数,把球队的真实实力数值化,然后动态的计算出每一场比赛的真实赔率。通过比较博彩公司所开的赔率与真实赔率,为彩民找到有价值投注的比赛,大幅度提高盈利水平!另一款人工智能产品“五星指数” 是旅美数学博士根据多年数据和经验提供的数据模型,和金融领域一样,足彩也会有大量的数据产生,包括球队战绩信息、历史对阵信息、各庄家的赔率、变赔以及过往的交易数据等等,这些数据都是可以是判断比赛的依据,让数据模型通过算法去不断的学习和各种训练,从而达到预测比赛的目的。红彩指数与五星指数相辅相成,覆盖大部分竞彩比赛,带领彩民依靠人工智能科技不停赢利,拓宽了彩民足彩投注的盈利之路,让赚钱变得更加容易!盈利是人工智能预测足彩能力的最好证明。而在此前,五星指数完成了奇迹般的23场连中,这23场比赛覆盖了荷乙、法乙,智利甲、阿甲等17个比赛类型,几乎未涉及主流联赛中的强弱对话,所以,这波23场连中,含金量十足。如果通过五星指数的推荐来购彩,初始投入10块,23场连中后,盈利20万倍,连本带利复式投注可以获得180万元。目前来说,再强大的人工智能也无法命中所有比赛,只是能更加科学的预测比赛。并且,对于球员伤病、球员矛盾、天气变化等突发因素,人工智能也无法预测。因此,彩民们可以把人工智能产品作为一个足彩参考工具,将人工智能推荐的比赛在加以自己的思考,挑选合适的比赛进行投注。这种结合了科技与人类思考的投注方式一定能最大程度的拓宽彩民的足彩盈利之路,好消息是,两款人工智能产品还为大家提供了免费试用期,感兴趣的话就快来试一下吧——广告——接下来,网易红彩的人工智能产品还将持续对足彩比赛做出推荐,感兴趣的彩民朋友千万不要错过,新用户更是可以试用七天。目前,网易红彩的人工智能已经推荐了多场比赛,后续将会有更多推荐,明天凌晨的足彩比赛如何挑选?上网易红彩看看就知道了。这么多福利在等你,别再犹豫了,快来下载网易红彩,一 原标题:人工智能推动金融投资变革 随着AlphaGo战胜人类围棋世界冠军,人工智能成为人们广泛关注的领域。虽然只是人与机器在棋盘上的较量,但是AlphaGo的能力让人意识到,人工智能可能正在慢慢超越人类。语音识别、图像识别、无人机、无人驾驶汽车,人工智能不断地对各个行业产生变革性的影响。   人工智能简介   人工智能不只是一项技术,而是多种技术的结合,包括自然语言处理、机器学习(让机器从信息中获取经验并识别模式)、决策系统(让机器做出最优决策)。这些技术让机器可以像人一样去感知,理解,并做出行动。   当下最流行的人工智能技术是利用深度学习(Deep Learning)通过模仿人脑的思维方式让机器学习人类语言,学习模式识别。深度学习是从人工神经网络算法演化而来。人工神经网络正是模仿人脑的构造,用类似与人脑神经元之间互相刺激形成记忆和感知信息的模式,获得理解复杂信息的能力。   随着计算机硬件快速发展,强大的计算能力、庞大的数据库让人工智能算法的威力不断增强,在金融投资领域,人工智能更是潜力无限。   人工智能在金融投资   人工智能在金融业最有优势的应用是证券交易。投资组合优化,风险管理等,都是人工智能擅长的领域。国际上优秀的资产管理团队正在纷纷利用智能程序优化交易策略、最大化利润、提高工作效率。   此外,证券的市场价格不仅由证券内在价值所决定,很大程度上还受到投资者心理与行为的影响。基金公司可以利用多种人工智能技术如网络爬虫和自然语言处理技术等获取市场情绪数据,作为股票投资决策的辅助手段。   战略合作   人工智能在金融投资领域的广阔前景,引起各大资产管理机构和金融科技公司的兴趣,其中最令人瞩目的就是信达澳银基金与通联数据的战略合作。   信达澳银基金作为一家具有国际视野的专业基金管理公司,成立了智能量化与资产配置部,致力于智能量化投资与研究。投资研究人员平均从业年限7年,拥有丰富的量化投资管理经验。   通联数据是一家金融科技公司。致力于将人工智能、大数据、云计算等信息技术和专业的投资理念相结合,打造具有革命性意义的金融服务平台。其研发的量化平台--优矿,以前沿技术提供了找数据、做研究、业绩归因、风险评价、算法交易等全套解决方案。   信达澳银基金作为量化投资领域的专家与通联数据金融科技公司的强强合作,将携手研究人工智能在金融投资领域的运用,推动金融投资领域的升级变革。   研究成果   信达澳银投资总监王咏辉先生多年来一直走在量化投研的最前沿,他对多因子选股模型体系有着深刻的认识。常规的多因子体系是将股票的分析分解到估值、规模、成长性、情绪、一致预期等多个因子维度上。   王咏辉先生认为常规模型中并没有剥离各个因子之间的关系,因子之间可能存在多重共线性,进而导致加权后的组合可能在某些因子上重复暴露,无法清晰地分析出收益的来源。王咏辉先生对于量化研究的精细程度要求极高,认为模型一定要剥离各个因子之间的相互影响,对因子进行正交化处理,可以更加清晰的分析因子对于股票收益的贡献。信达澳银量化团队在王咏辉先生的带领下,一直秉持着认知清晰、模型精细的理念,推进人工智能领域的研究,清晰地认清因子的本质,推进有效因子的挖掘,提高多因子选股的收益。   经过近一年在人工智能领域的合作,信达澳银基金投研成果颇丰,目前已实现利用机器学习等各种人工智能方法,从海量数据中挖掘特征,找到有效的市场信号,从而提高投资收益和因子配置效率,实现超额收益。   信达澳银新起点定期开放混合基金(005179),采用了最新的人工智能研发成果,使用云计算和大数据技术,通过量化模型动态配置股票和固定收益资产,以实现低风险、稳健收益。此外,信达澳银新起点定期开放混合基金将通过积极打新,积极参与网下新股、新发可转债和新发可交换债申购,增厚组合收益。   结语   信达澳银基金与通联数据的战略合作,将以人工智能技术推动金融投资领域的变革,在不远的未来,我们将能看到更多人工智能技术运用于金融投资领域,进一步优化交易策略、最大化利润、提高工作效率。

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图表1:2018年部分人工智能融资事件
  国家政策作为产业发展的催化剂,也为人工智能的发展助力。近年来,多项有关人工智能的政策出台,为行业带来了及时雨。其中,2018年11月,工信部发布的《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》则提出,到2020年,我国在关键技术、计算能力、通信能力、车辆智能化平台相关标准等领域都将达到或接近国际先进水平。

当然,以上的技术特色得以呈现,绝非一日之功,其背后是探维创始团队在激光雷达领域超 10 年的技术研发积累。幸运飞艇开奖视频

这几天,很多观众在经过国际消费电子展(CES)主展馆时都注意到苹果打出的一副巨大户外广告——上面有 iPhone X背面的相机镜头以及logo,文案写着:“What happens on your iPhone, stays on your iPhone(无论在iPhone发生什么事,只会留在iPhone里)。”底部还附上了苹果隐私政策的网址。有意思的是,这幅广告“恰好”临近拉斯维加斯单轨电车站,而在拉斯维加斯,人们都知道这句名言:“what happens in Vegas, stays in Vegas(无论拉斯维加斯发生什么事,就把它留在拉斯维加斯。”)

图说:苹果公司的广告旨在提醒关注用户隐私和数据泄露风险。 东方IC 谷歌今年也大手笔包下了电车车厢的外壳广告,写上了“嘿,谷歌”。在不远处的一处广场上,谷歌还搭建了各式体验场馆和建物,展区规模比去年扩大了3倍,参观者甚至可以乘坐一个三分钟的过山车,体验一天中谷歌助手的不同使用场景。亚马逊也毫不逊色,与谷歌同台竞技展示其语音助手Alexa,还展出了第一款配置亚马逊Echo设备的专用电视。 由此也可以看出, 在今年CES上,人工智能仍然是备受关注的焦点之一。
图说:正在驶来的“Hey Google”磁悬浮列车。 东方IC从出行到通讯、从教育到娱乐,多家企业带来的最新产品和技术可以将人们的生活越来越智能化。但一个现实问题是,要想让机器更智能,后端就必须搜集庞大的用户数据进行学习,但在这个过程中,用户隐私和数据就存在泄漏的风险,苹果的这则广告就是在提醒人们这一点。毕竟在用户隐私和数据安全方面,2018年可谓严峻的一年:脸书5000万用户数据被剑桥分析公司违规滥用;谷歌也因发现其社交平台Google+存在漏洞致用户信息泄露,宣布今年4月关闭Google+;亚马逊Alexa也被曝出会录下私人对话并随机发送给其他人。当然,随着个人数据保护日益成为用户关心的重要内容,倒也在一定程度上变成了商家的卖点。这两天,新民晚报记者在CES场馆采访时也感受到,本届展会与往年相比的一个特别之处,就是多个企业竞相对个人隐私提供保护机制。那些配有数据加密可以保护用户信息的产品,在此次展会上就吸引了更多关注。其中,法国Snips公司展示了一个可以不需要联网的音控设备,可以做到不像亚马逊或谷歌平台那样把用户语音发送到服务器上,而只是在设备自身上使用。据估计,2019年会有超过7400万的美国人使用音控联网设备,与去年相比增加15%。如今已有多家美国科技企业提出建议,支持联邦立法以保护数据隐私。这些公司支持用户拥有对自己数据的控制权,并将提高对数据使用的透明性。欧盟的《通用数据保护条例》也将于今年5月生效。违反该隐私法规可最高导致全球收入4%或2000万欧元的罚款(以较高者为准),不再是以往的几十万欧元那么简单。 新民晚报驻美记者 鲁明

智能时代由人工智能(简称AI)发展而来。人工智能主要运用在开发某些项目,研究某个理论和探索智能技术等领域,其是信息时代的一门新科学,它的发展将会不断改善人类的生活,引领人类进入新时代。随着时代的发展,人们的生活越来越离不开人工智能技术。目前,人工智能技术已经渗透到人类生活的方方面面。从人类驾驶汽车到无人驾驶汽车,从人类战斗机到无人战斗机,甚至医疗等方面纷纷离不开人工智能,人工智能不断改善人们的生活。人工智能技术是为人类服务的,不能超越人类的底线,更不能对人类造成伤害。当然,人工智能的发展必然会带来一些问题,这就需要制定一定的法律法规对人工智能进行管理、约束,这样才能更好地为人类所用,才能让人类过上更好的生活。

人工智能领域不容忽视的法律问题

人工智能与劳动者劳动权保障。人工智能在机械制造方面也有重大突破,机器人是人工智能技术的主要研究成果。由于机器人的出现,将人类从繁重的劳动中解脱出来,节省了大量的人力资源和物力资源,同时也让人类从一些危险的工作中解脱出来。人工智能技术运用到工业生产当中,这样既节省了雇佣劳动人员的资金又提高了生产的效率,推动了工业经济的发展。但是,人工智能技术让人—机关系成为社会生活的一部分,使得社会构造可能产生本质性的变革。

人工智能提高司法审判和行政工作效率。将现有的法律法规和法律文献以及判决文本储存在电脑当中,是目前为止非常安全的手段。人们通过计算机的记忆和文字搜索功能翻阅资料,节省了人们的大量时间。计算机系统还弥补了人类的记忆力不足和文字检查不正确等问题,这同时省去了律师查询文件的劳动和解决问题的推理活动。这些都依靠人工智能计算机系统完善的推理代码以及处理大量数据的功能。律师可以通过计算机系统对数据进行统计分析,推算出最好的法律解决方案。在律师接到一个新案例之后,就可以利用人工智能计算机系统对案件进行统一分析并给出合理的意见。计算机系统可以对逻辑程序,交易记录,日常消费,人口籍贯等方面进行行政化管理。所以说人工智能的崛起必然能提高司法的审判和行政工作的效率。

人类隐私保护的人格权问题。网络空间是一个真实的虚拟存在,是一个没有物理空间的独立世界。无论是现今还是未来时代,将互联网、大数据、人工智能这些元素整合之后,人们可以查阅信息的手段越来越多,自身的信息再也没有秘密性可言。因为数据可以广泛查询,那么对于个人来说自身的隐私就可能会被曝光,所以面对这个时代应该采取一定措施来保护自身隐私不被侵犯。主要有下列几点建议:第一个方面是对自身的隐私保护意识增强。在这个科技进步的时代,人工智能逐渐进入生活当中,人们可以通过机器来对别人的隐私进行攻击,因此如果想要保护自身隐私,那么就应该减少对机器的信息泄露。第二个方面是树立企业保护用户隐私安全的意识。企业自身一定要有保护自身用户的一切信息安全的义务和责任,这也是用户信息安全是否能得到良好的保障前提。第三个方面颁布有关用户信息安全的法律。让用户从根本上认识到有法律可依靠。该法律不但要落实到各个企业,而且要走入人们的生活当中,而且在执行法律的过程中,应该按照严格的法律规定来执行,这样才能使个人信息安全得到保障。

法律如何“智能”地应对人工智能化

制定和完善相关的道德法律准则。现在科技的发展不单单可以使人们生活更加便捷,而且还可以加快社会的进步。与此同时,也会有一些弊端浮出水面,如果推动人工智能来服务人类,使人类文明上升到更高的层面,忘记了以人为主的本真,人们就很难接受人工智能。那么如何来控制以人为主,我国推出了一系列法律准则来约束这项要求。人工智能技术是现阶段科学家努力想要达到的效果,该项技术还是比较新颖,没有严格的法律规定来使用这项技术,同时对于这项技术的开发还没有法律的约束。由于这项技术刚刚进入人们的生活,其需要法律来约束,要根据后续的一系列问题来进行新的调整,从而可以使这项技术更好地被人们所利用。

构建以技术和法律为主导的风险控制机制。由于现在科技的发展,对于人工时代的到来所造成的一系列风险应该如何来先行处理和防范成了现在科学家急需攻破的难题。法律控制是处理风险的主要手段之一,人们可以通过技术上的控制或是法律上的控制来对这项技术进行有效管理。制订法律的人必须站在人们的角度,注重风险防范的重要性。还要利用其他的法律来对人工智能这项技术的其他领域扩展进行限制和约束。通过技术上的管理和控制有效地降低了风险。对于人工智能技术造成的风险我们应该做出有效地防范措施,不单单在法律的基础之上来制定措施,而且也要在不伤害他人的利益基础之上来进行该技术的约束和管理。与此同时,构建一个完善的体系来进行人工智能技术的管理。

运用智能与传统相结合的方式对人工智能的社会应用情况进行法治监督。对于人工智能技术的发展趋势许多科学家做出了假设,该项技术一定会在互联网的基础之上,采集大量的信息来进行技术上的提升。虽然这样有利于人工智能技术的发展,但是由于信息量的不断提升,对于管理这项技术也有一定的难度。如果监管部门没有做好本职工作,那么不法分子就有机可乘,进入其内部窃取信息,从而导致损失较大利益。这对人工智能技术的发展部门来说尤为重要,所以要求监管部门做到与时俱进,将整个人工智能技术的运行做到心中有数。第一个方面就是需要监管部门根据不同的区域来制定不同的监管制度,但是要遵循以人为本的角度来进行管理,还需要完善的整体体系来进行监管,以便于监管部门发现在发展人工智能技术过程当中出现违反规定的行为,可以及时出手制止;第二个方面就是需要企业做到应对一些紧急情况的智能化机制,研发人工智能技术过程当中,如若发现紧急情况及时向企业内部进行汇报,然后再经过这个机制进行数据上的分析,最后制定一系列的方案来解决问题。假设出现不能用机制来解决的问题,可以采用强制断电或者是切断网络的措施来解决问题。在人工智能技术研发的过程中,要遵循颁布的法律进行研发。

人工智能革命引发的法律问题才刚刚开始,法律研究者需要秉持理性主义精神,不断拓展知识储备,跟进理论创新和制度创新,探索和发现一个更适合人工智能时代的法律制度体系。综上所述,在这个人工智能时代,我们相信法律制度的理性之光与科学技术的智慧之光将交相辉映、大放异彩。

(作者为中央司法警官学院副教授)

【参考文献】

①吴汉东:《人工智能时代的制度安排与法律规制》,《法律科学(西北政法大学学报)》,2017年第9期。

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齐向东:目前,北京市的网络安全比较散,缺乏整体化和系统化的防范体系。市属的高校、科研机构、大型企业等重要单位网络安全防护能力比较薄弱,管理方式粗放,网络安全风险比较突出。

  

  人工智能概念图

  人民视觉   近日,由中国人工智能学会主办的中国人工智能大会在深圳召开,利用这个人工智能领域产、学、研紧密结合的高端前沿交流平台,围绕关键核心技术发展等当前热点话题,学者和业界人士进行了充分探讨。   人工智能发展进入新阶段,将成为推动未来发展的新一代技术引擎   “在我看来,如果说机器最初是替代人的体力,那么在人工智能时代,机器可以用来替代人类智能,帮助人作出判断和决策。”中科院神经科学所所长蒲慕明院士说。   在过去十年里,移动互联网蓬勃发展,改变了人们工作和生活的方方面面。人工智能则被认为是未来推动经济社会发展的新一代技术引擎。   当前,人工智能发展进入了新阶段。专家介绍说,经过60多年的演进,特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,并正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。   从技术层面看,人工智能是软硬件相互结合的产物。百度高级副总裁王海峰说,真正的人工智能系统涉及语音、图像、语义、知识、底层大数据处理等等,其实是多种技术的综合应用。受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发,芯片化硬件化平台化趋势更加明显,这也是人工智能发展进入新阶段的重要特征。   “人工智能必须融入行业发展,才能真正发挥效益。”联想创投集团总裁贺志强认为,人工智能跟各个领域的结合和应用,带来全行业效益的提升。   每块手机屏幕上都有一块透明保护玻璃,工人检测这些玻璃视力损耗比较大。一家人工智能科技企业利用大型激光器械检测技术,生成依靠“机器学习”(人工智能的一种自我学习方式)来做判断的数据集,用机器来检测玻璃片,无论是效率还是准确率都大幅提升,综合效率提升了20倍。   加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合,形成了我国人工智能发展的独特优势。据统计,截至去年,我国在人工智能领域取得重要进展,相关国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二,部分领域关键核心技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术在业界领先,中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用,人工智能创新创业日益活跃,一批龙头骨干企业加速成长,在国际上获得广泛关注和认可。   无论从技术发展还是从产业化落地看,人工智能发展仍处在初级水平上   不过,无论从技术发展还是从产业化落地看,我国乃至全球的人工智能发展仍处在初级水平上。   有专家认为,目前人工智能有些被神化,它在特定的应用、特定的场景可能超过了人的能力,但要全面达到或超过人类智能,还是一个未知数。   当前所有的人工智能系统几乎都属于专用人工智能系统,而非通用人工智能。即使是获得巨大突破的语音识别技术这种专用人工智能系统,仍有不少难题没有解决。比如,几米远的一群人在聊天,人会选择性地只听到自己关注的人的声音,会很自然“屏蔽”其他人声音。但对机器来说,还不能解决看起来这么容易的问题。   谈及我国人工智能发展前景,有院士坦言,国外的学术界、企业界同行都衷心称赞中国的人工智能应用、商业前景走在世界前列,但对人工智能前沿关键技术例如下一个人工智能基础算法的突破是否会在中国,他们并不乐观。   实际上,国内目前对此也有清醒的认识,去年我国发布的《新一代人工智能发展规划》指出,我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距,缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才远远不能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。   有业内人士表示,目前人工智能创业领域存在一定的浮躁现象。有些年轻人学了三个月的人工智能课程,就敢去开一个公司。这客观上有人工智能人才短缺的因素,但这种创业公司遍地开花的现象也容易形成低水平发展泡沫,浪费人力和社会资源,也会进一步导致年轻人不愿意去深究技术。   “《新一代人工智能发展规划》提出2030年成为世界主要人工智能创新中心,实现这个目标,要解决的最大短板就是原始创新能力包括理论和方法上的突破。”中科院自动化所所长、中国科学院大学人工智能学院院长徐波说,从技术层面看,国内绝大部分的高科技企业还没有像国外的科技企业一样开展基础研究,去打造从基础研究到芯片再到应用的生态链。   发展人工智能,务实是最好的途径   按照规划,我国新一代人工智能发展到2030年共分三步走。第一步,也就是到两年后的2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业竞争力进入国际第一方阵,人工智能产业成为新的重要经济增长点。还要培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。   专家认为,在目前的人工智能发展阶段,务实是最好的途径。人工智能是技术密集、资金密集、人才密集的行业,和互联网的业务模式创新、商业模式创新有所不同的是,它需要落实软硬件的方案,真正解决人们关心的问题。   王海峰认为,人工智能的务实,也表现在结合场景的系统性创新方面。比如无人车、智能家居等应用场景,各有特点、各有特定问题和特殊的数据,需要通过踏踏实实地解决场景内的问题,才能最终做出一个好的应用。   务实也体现在对关键核心技术的关注。蒲慕明说,在人工智能前沿基础领域,我国必须占有一席之地,要努力争取在算法、架构等基础研究方面有所突破。“我最关心怎样通过有效理解大脑的网络,推动基础核心算法新的突破。”   南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华说,今天人工智能的卷积神经网络是大热门,但其实二三十年前就已经开始研究。20多年前他研究机器学习时,国内当时了解机器学习的人不多,经常问“这个机器准备摘棉花还是准备修机床”之类的问题。“从学术研究来说,即使做的事情被别人认为离现实很远,但只要自己认为有价值,就应该坚持做下去,这就是务实。”   针对人工智能人才的培养,周志华认为,对于人工智能技术和产业,人才最为重要,有多好的智能“人工”,就有多好的人工智能。人工智能学术和产业之间距离非常短,很多创新可以从实验室马上进入到应用,这导致行业对学术界的人才需求非常大。高校和科研机构应该有意识地培养人才、提供人才储备。但也不能一哄而上,简单地将计算机、自动化等学科换成人工智能的牌子。   中国人工智能学会副理事长谭铁牛院士认为,在人工智能发展过程中,一定要理性分析发展未来,理性思考发展目标和发展路径,从而务实推进并确保人工智能健康可持续发展。

智能时代由人工智能(简称AI)发展而来。人工智能主要运用在开发某些项目,研究某个理论和探索智能技术等领域,其是信息时代的一门新科学,它的发展将会不断改善人类的生活,引领人类进入新时代。随着时代的发展,人们的生活越来越离不开人工智能技术。目前,人工智能技术已经渗透到人类生活的方方面面。从人类驾驶汽车到无人驾驶汽车,从人类战斗机到无人战斗机,甚至医疗等方面纷纷离不开人工智能,人工智能不断改善人们的生活。人工智能技术是为人类服务的,不能超越人类的底线,更不能对人类造成伤害。当然,人工智能的发展必然会带来一些问题,这就需要制定一定的法律法规对人工智能进行管理、约束,这样才能更好地为人类所用,才能让人类过上更好的生活。

人工智能领域不容忽视的法律问题

人工智能与劳动者劳动权保障。人工智能在机械制造方面也有重大突破,机器人是人工智能技术的主要研究成果。由于机器人的出现,将人类从繁重的劳动中解脱出来,节省了大量的人力资源和物力资源,同时也让人类从一些危险的工作中解脱出来。人工智能技术运用到工业生产当中,这样既节省了雇佣劳动人员的资金又提高了生产的效率,推动了工业经济的发展。但是,人工智能技术让人—机关系成为社会生活的一部分,使得社会构造可能产生本质性的变革。

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人类隐私保护的人格权问题。网络空间是一个真实的虚拟存在,是一个没有物理空间的独立世界。无论是现今还是未来时代,将互联网、大数据、人工智能这些元素整合之后,人们可以查阅信息的手段越来越多,自身的信息再也没有秘密性可言。因为数据可以广泛查询,那么对于个人来说自身的隐私就可能会被曝光,所以面对这个时代应该采取一定措施来保护自身隐私不被侵犯。主要有下列几点建议:第一个方面是对自身的隐私保护意识增强。在这个科技进步的时代,人工智能逐渐进入生活当中,人们可以通过机器来对别人的隐私进行攻击,因此如果想要保护自身隐私,那么就应该减少对机器的信息泄露。第二个方面是树立企业保护用户隐私安全的意识。企业自身一定要有保护自身用户的一切信息安全的义务和责任,这也是用户信息安全是否能得到良好的保障前提。第三个方面颁布有关用户信息安全的法律。让用户从根本上认识到有法律可依靠。该法律不但要落实到各个企业,而且要走入人们的生活当中,而且在执行法律的过程中,应该按照严格的法律规定来执行,这样才能使个人信息安全得到保障。

法律如何“智能”地应对人工智能化

制定和完善相关的道德法律准则。现在科技的发展不单单可以使人们生活更加便捷,而且还可以加快社会的进步。与此同时,也会有一些弊端浮出水面,如果推动人工智能来服务人类,使人类文明上升到更高的层面,忘记了以人为主的本真,人们就很难接受人工智能。那么如何来控制以人为主,我国推出了一系列法律准则来约束这项要求。人工智能技术是现阶段科学家努力想要达到的效果,该项技术还是比较新颖,没有严格的法律规定来使用这项技术,同时对于这项技术的开发还没有法律的约束。由于这项技术刚刚进入人们的生活,其需要法律来约束,要根据后续的一系列问题来进行新的调整,从而可以使这项技术更好地被人们所利用。

构建以技术和法律为主导的风险控制机制。由于现在科技的发展,对于人工时代的到来所造成的一系列风险应该如何来先行处理和防范成了现在科学家急需攻破的难题。法律控制是处理风险的主要手段之一,人们可以通过技术上的控制或是法律上的控制来对这项技术进行有效管理。制订法律的人必须站在人们的角度,注重风险防范的重要性。还要利用其他的法律来对人工智能这项技术的其他领域扩展进行限制和约束。通过技术上的管理和控制有效地降低了风险。对于人工智能技术造成的风险我们应该做出有效地防范措施,不单单在法律的基础之上来制定措施,而且也要在不伤害他人的利益基础之上来进行该技术的约束和管理。与此同时,构建一个完善的体系来进行人工智能技术的管理。

运用智能与传统相结合的方式对人工智能的社会应用情况进行法治监督。对于人工智能技术的发展趋势许多科学家做出了假设,该项技术一定会在互联网的基础之上,采集大量的信息来进行技术上的提升。虽然这样有利于人工智能技术的发展,但是由于信息量的不断提升,对于管理这项技术也有一定的难度。如果监管部门没有做好本职工作,那么不法分子就有机可乘,进入其内部窃取信息,从而导致损失较大利益。这对人工智能技术的发展部门来说尤为重要,所以要求监管部门做到与时俱进,将整个人工智能技术的运行做到心中有数。第一个方面就是需要监管部门根据不同的区域来制定不同的监管制度,但是要遵循以人为本的角度来进行管理,还需要完善的整体体系来进行监管,以便于监管部门发现在发展人工智能技术过程当中出现违反规定的行为,可以及时出手制止;第二个方面就是需要企业做到应对一些紧急情况的智能化机制,研发人工智能技术过程当中,如若发现紧急情况及时向企业内部进行汇报,然后再经过这个机制进行数据上的分析,最后制定一系列的方案来解决问题。假设出现不能用机制来解决的问题,可以采用强制断电或者是切断网络的措施来解决问题。在人工智能技术研发的过程中,要遵循颁布的法律进行研发。

人工智能革命引发的法律问题才刚刚开始,法律研究者需要秉持理性主义精神,不断拓展知识储备,跟进理论创新和制度创新,探索和发现一个更适合人工智能时代的法律制度体系。综上所述,在这个人工智能时代,我们相信法律制度的理性之光与科学技术的智慧之光将交相辉映、大放异彩。

(作者为中央司法警官学院副教授)

【参考文献】

①吴汉东:《人工智能时代的制度安排与法律规制》,《法律科学(西北政法大学学报)》,2017年第9期。

北京时间1月10日,百度在深圳举行了小度蓝牙联盟峰会,该峰会的意义在于向外界公布百度的智能硬件布局和发展情况,共同探寻蓝牙语音为家居、便携、车载等领域的更多可能性。本次活动大概可以分为两个部分,第一个部分是百度官方向广大合作伙伴介绍DuerOS的一些进展和技术基础,扫除合作伙伴对百度DuerOS技术或者生态的疑惑。而第二个部分,则是由合作伙伴登台演讲,介绍在和百度合作之后的一些心得启发,也算是为DuerOS背书了。当然整个活动的主要主旨,还是向外界介绍DuerOS的优点和如何达成合作关系。百度方面的技术优势,正如负责人赵鹏所总结的那样,在于能听清、能听懂和能满足。这表示百度DuerOS借助强大的算法和AI能力,能够准确地识别用户的语言命令并作出反应,同时借助生态合作伙伴的努力,最大可能地满足用户对多场景应用的需求。

在活动中,百度多次用此前推出的车载支架作为例子,传达了百度DuerOS生态合作的便捷、低成本和高技术。在整个生态中,百度的小度App和DMA蓝牙技术是关键,借助这两个核心技术,与百度合作的设备可以获得出色的智能和响应能力,并构建小度蓝牙生态。
这次活动给我们最大的感受就是,百度将“AI”与蓝牙设备这两项产品变得更加紧密,也确实地满足了百度所提到的生活、运动场景和车载三大应用场景。正是因为百度的考量始终贴近生活中的细节场景,才得以让DuerOS能够不断满足用户的需求,从而获得市场的认可和支持。
最后,百度宣布小度蓝牙联盟正式成立,有趣的不久前华为也成立和类似的IoT合作联盟,可见未来这种抱团作战的模式会越来越常见。对百度来说,纵然百度拥有出色的人工智能技术,但总不可能靠自己完成从软件到硬件的一条龙产线。因此联合各大供应商,将旗下的智能系统赋能到合作伙伴的产品中,成为了百度智能生态战略的重要一环。幸运飞艇开奖视频

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“通过对人工智能科研表现的全面研究,我们希望明确该领域的动态、趋势和相关因素,并为其提供一些研究思路和见解。”爱思唯尔分析服务高级副总裁玛丽亚·德·克莱恩表示,这是他们首次对全球范围内人工智能研究趋势进行解读,重点关注中国、欧洲与美国三大地区。

在谈及探维首款量产产品 Tensor 价格下探到 1000 美元以内的原因时,王世玮进行了一些简要对比:

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  人工智能专业 今年高考会成“香饽饽”吗

  重任被交给了高校。   4月10日,记者从教育部了解到,教育部于近日下发《高等学校人工智能创新行动计划》(以下简称《行动计划》),提出了三大类18项重点任务,引导高校瞄准世界科技前沿,提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力。   时间表也已经给出。   到2020年,也就是两年后,要基本完成新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局;到2030年,高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地。   这一行动计划,也被视作填平人工智能人才缺口的举措之一。   人才培养迈入批量化时代   4月8日,西安交通大学人工智能拔尖人才培养试验班宣告成立,将于今年面向全国招生。   这是一个“小而精”的试验班,每年计划招生40人左右,高考招生选拔15人左右,校内新生选拔15人左右,少年班再选拔10人左右。   “人工智能是一个快速发展的领域,学科交叉性很强。我们希望通过试验班探索人工智能人才培养的规律。”该人工智能试验班项目主任孙宏滨教授告诉科技日报记者。   对今年的高考生来说,高校的“人工智能班”和“人工智能学院”,或将成为他们填报志愿时的“新热门”。   毕竟,智能类学科正在快速崛起,这从教育部批准的新增备案本科专业名单中也可见一斑。2017年,有19所高校新增了智能科学与技术专业。   在中国人工智能学会常务理事、教育工作委员会主任王万森看来,我国智能科学与技术专业的建设,走过一条了艰难孕育、缓慢成长的发展道路。   我国智能科学技术本科教育的开端,可以追溯到2003年北京大学智能科学与技术专业的建立。当时,其专业代号为080627S,S的意思是“试办”。2012年9月,在教育部公布的新修订《普通高等学校本科专业目录》中,智能科学与技术专业成为“特设”专业,放在计算机类专业之下。   其实,十年间每年新开放智能科学与技术专业的院校数都为个位数,基本上就在两三所院校左右。但在2016和2017年两年,一下子迎来了大幅增长。   我国智能科学技术教育的起步具有一定的前瞻性。但王万森接受媒体采访时表示,由于种种原因,如今我国智能科技人才的培养落后于社会和产业需求。   不过,号角已经吹响。   一些大学已经设立了人工智能学院,比如西安电子科技大学、中国科学院大学、重庆邮电大学、国防科技大学和南京大学等。   中国高校人工智能人才国际培养计划也在今年4月启动。按教育部规划,5年内在国内高校培训至少500名AI专业教师、5000名AI专业学生,以打造全球最大规模AI人才批量培训计划。   培养有科学素养的工程师   教育部的《行动计划》中,对高校人才培养做出了明确要求。比如,完善学科布局,促进相关交叉学科发展;加强专业建设,探索“人工智能+X”的人才培养模式;加强人才培养力度,深化产学合作协同育人,推动高校教师与行业人才的双向交流机制。   还有具体的量化指标:到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业;到2020年编写50本具有国际一流水平的本科生和研究生教材、建设50门人工智能领域国家级精品在线开放课程;到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。   “我们期待培养出未来能在我国人工智能技术与产业发展中发挥领军作用,并有潜力成长为国际一流工程师、科学家和企业家的优秀拔尖人才。”中国工程院院士、西安交通大学原校长郑南宁特别提出了“具有科学素养的工程师”这一目标。人工智能的发展,需要大量面向实践、面向工程的科技人员。“我们需要科学家,但不是要把所有学生都培养成科学家。”   人工智能不仅是学术研究的热点,也是新一轮产业变革的核心驱动力。面对这一时代召唤,西安交大的人工智能试验班也在试图走出一条人才培养的新路。   “我们想通过这次办班,在教学组织、学科交叉融合、课程体系建设方面探索一流人才的培养模式。未来,其他专业和方向的人才培养,也可由此得到借鉴。”郑南宁说。   孙宏滨介绍,在课程设置上,他们将充分借鉴国外大学的相关课程,包括斯坦福大学、加州理工伯克利分校等。在课程设置的理念上,也是强调“少而精”,注重课程学习的深度,通过讲授基本知识锻炼学习能力与思维方法,让学生拥有自主学习和知识创造的空间。“在教学方式上,试验班将采取小班教学,我们计划强化课堂互动,增加小组学习、开放式实验与问题研讨,培养学生表达能力、发现问题能力和学术判断力。”   什么样的人适合念“人工智能”?孙宏滨说:“在人才选拔和评价方面,教授团队意见非常统一和明确——要把兴趣、能力与潜力作为选拔与评价的重点。兴趣是最好的老师。”   专业建设是个系统工程   北京邮电大学计算机学院教授钟义信曾在一篇论文中指出,根据北京邮电大学智能科学与技术研究中心实施的“全国高校智能科学与技术专业教学计划调查”表明,很少学校的教学计划能够表现“文理相交、理工融通”的交叉科学精神。他建议,为了学习、理解和掌握“智能科学与技术”学科,学生的知识结构必须包含社会科学、人文科学、基础科学、应用技术的基础知识与综合能力。   在去年的人工智能产业大会上,王万森专门就新一代背景下的智能专业教育给出了设想。他认为,人工智能不是一个孤立专业。围绕着“智能科学与技术”这一核心层,其整个体系还包括衍生层、复合层和交叉层。衍生层指的是知识工程与知识处理、智能自主系统、数据科学与大数据工程、机器感知与理解、机器学习等领域;复合层是“人工智能+X”,即向行业延伸拓展,如智能教育、智能金融;再外一层,是交叉层,也就是人工智能与IT领域传统学科专业的交叉。   总之,人工智能专业要建好确实不容易。   “学校要根据自身的学科特点,培养具有本校特色的优秀人才。”郑南宁指出,每所学校的专业建设情况和人才培养方式各不相同,但有几个基本问题是值得注意的——教师队伍的建设、课程体系的建设,产教融合、着眼未来以及本科生和研究生培养的有机结合。   郑南宁补充解释说,在人工智能人才培养中,学校要特别强调实践环节的设计,重视和企业全方位的深度合作。企业的高水平研究人员和技术人员为学生开设课程,企业和学校可以共建高水平的实习、实训基地。   “高等教育如何适应科技发展的趋势,如何适应国家的重大战略需求?教育部的《行动计划》是对这些问题积极主动的回应。我们高校也要认真思考,在人才培养上怎么迈出新的一步。”郑南宁提醒,发展人工智能也应态度严谨,不能一拥而上,不能搞“大跃进”,谨防出现“浮躁风”。

省财政厅介绍,将采取新增、统筹存量和发行债券等方式筹集100亿元,重点支持重大平台、重大项目、重大园区建设。

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